画像生成AI

画像生成AIとは

画像生成AIは、任意の入力データ（テキストや画像）を基にコンピュータプログラムが画像を作り上げる人工知能技術である。ディープラーニング（深層学習モデル）の発達と共に精細な画像生成が可能となり、2022年の「Stable Diffusion」一般公開を機に、画像生成AIは世界規模で流通するようになった。

現在、WEBブラウザで無料使用できるものからスマートフォンで利用できるものまで様々なサービスが提供されており、各業界のデザインや医療など多様な分野で活用されている。

画像生成AIの活用事例

• クリエイティブデザイン
• ゲーム開発
• 医療診断

クリエイティブデザイン

画像生成AIは、クリエイターにとって貴重なツールだ。特にGAN（Generative Adversarial Network）と呼ばれるアーキテクチャを使用したAIモデルは、写真やイラストの自動生成、スタイル変換、アート作品の創造などに用いられている。画像生成AIを活用することで、クリエイターはコストを省いて作業できるに加え、従来になかったものづくりの着想を得られる。

ゲーム開発

コンピュータゲーム業界でも画像生成AIの利用が広がっている。キャラクターのテクスチャや背景の自動生成、リアルな物理エフェクトのシミュレーションなどで画像生成AIが活用され、ゲームのクオリティ向上が進んでいる。手軽にゲームを作れるようになった分、インディーズ（自主製作）業界の動きにも注目が集まっている。

医療診断

画像生成AIは医療分野にも大きな進歩をもたらしており、特にX線写真やMRIスキャンなどの医療画像の解析に使用されている。AIならば的確な異常検出も可能なため、活用することで、より迅速かつ正確な病気診断や効率的な治療計画の作成を行えるようになった。

これからの画像生成AI

より高解像度でリアルな画像生成、複数ドメインでのクリエイティブ活用、医療診断の精度向上など、画像生成AIの可能性に寄せられる期待は大きい。今後、ビジネスやエンタメ、医療を含めて多分野で活用されながら、技術も進歩していくだろう。

他方で課題もある。2023年、ハリウッドの俳優組合がAIの使用規制などを訴えてストライキを決行した。この事例が示すのは、AI商用が招く権利侵害のリスクだ。AIの技術というより、使用ルールの整備が目下の課題といえよう。